DaKoDi

Frühere Diagnose von Sepsis durch daten- und kostenbasierte Verfahren

Eine Sepsis – die fehlgesteuerte Reaktion des Körpers auf eine Infektion – zählt zu den häufigsten Todesursachen in deutschen Kliniken. Jede Stunde bis zur richtigen Diagnose entscheidet über Leben und Tod. Genau hier setzt das Berliner Verbundprojekt DaKoDi an: Es entwickelt mathematische Verfahren, die klinische Parameter, Laborwerte und Krankheitsverläufe intelligent zusammenführen, um eine Sepsis früher und zuverlässiger zu erkennen. Der Ansatz verbindet diskret-kontinuierliche Optimierung mit interaktiver, logisch nachvollziehbarer Datenanalyse und berücksichtigt dabei ausdrücklich auch die Kosten einzelner Diagnoseschritte – ein für den klinischen Alltag entscheidender, bislang vernachlässigter Faktor.
Getragen wird das Vorhaben von HTW Berlin, Zuse-Institut Berlin, Charité und Labor Berlin. Gelingt der Transfer, profitieren Patientinnen und Patienten durch frühere Behandlung, das Gesundheitssystem durch vermiedene Folgekosten und der Forschungsstandort durch nachvollziehbare, vertrauenswürdige Verfahren. Damit zahlt DaKoDi unmittelbar auf die KI- und Gesundheitsschwerpunkte der Hightech Agenda Deutschland und die Mission „Gesundheit für alle verbessern" ein.