KI-ROBUST

Verlässliche KI für die Strahlentherapie

Immer mehr Krebspatientinnen und -patienten benötigen eine Strahlentherapie. Das Verbundprojekt KI-ROBUST entwickelt mathematische Methoden, die die Bestrahlungsplanung effizienter und zugleich verlässlicher machen. Im Zentrum steht KI zur automatischen Abgrenzung von Tumoren und Risikoorganen sowie robuste Optimierung, die Unsicherheiten – etwa in den KI-generierten Konturen, Bildrauschen, Patientenbewegungen, oder die im Behandlungsverlauf akkumulierte Dosis – systematisch berücksichtigt. Mit dem Konzept der „inversen Robustheit“ identifiziert das Verfahren gezielt jene Bereiche, die für die Planqualität entscheidend sind, sodass Expertinnen und Experten ihre Prüfzeit auf das Wesentliche konzentrieren können. Beteiligt sind das Fraunhofer ITWM, die LMU München mit ihrem Klinikum sowie die Technologiepartner Brainlab und Varian. Weil die KI ihre Entscheidungen nachvollziehbar macht, entsteht echter Zeitgewinn – und damit das Potenzial für einen breiteren Zugang zur Krebsbehandlung. KI-ROBUST trifft damit unmittelbar den Kern der Hightech Agenda Deutschland in den Feldern KI und Gesundheit.